西门子的AI-Based Service Edge应用,提供更高的驱动器可用性

18.05.2022
作为驱动系统预测服务的一部分,西门子正在扩大其产品的优势应用。在驱动系统影响整个生产之前,预测性服务分析仪就能在早期阶段发现缺陷。
西门子的AI-Based Service Edge应用,提供更高的驱动器可用性

predictive Service Analyzer有一个集成的仪表板。基于人工智能的边缘应用程序也适合没有人工智能知识的用户,并提供有关引擎异常的信息。(图片来源:西门子公司)

因此,可以避免计划外的生产停机时间,并可以及时安排维护时间,增加工厂可用性高达30%。通过根据实际需求安排维护和服务活动,这将提高高达10%的生产力。预测性服务分析仪基于人工智能的解决方案能够检测出异常的早期迹象,例如电机的机械损伤,包括轴承损坏、不平衡和不对中,以及变频器的临界工况。应用程序评估缺陷的严重程度和预期的剩余运行时间,从而可以预测潜在的未来失败。

预测性服务分析仪特别适用于持续运动的应用,如泵、风扇、压缩机或不需要速度控制的电机。与已经上市的MindSphere应用程序predictive Service Assistant相比,Edge应用程序的分析是基于几乎实时的非常高的数据量的评估。基于边缘的解决方案还可以在工厂中提供安全的数据处理,并降低云数据传输的成本。与预测服务助手相结合,预测服务分析器可以根据需要对数据进行预处理,然后在MindSphere应用程序中用于进一步的见解和行动建议。

预测服务分析仪边缘应用是驱动系统预测服务的进一步组成部分,是对本地服务合同的标准化扩展。它们用于更有效地维护Sinamics变频器和simmotics电机。通过驱动系统预测服务,客户可以从更高的生产率和减少机器和系统的意外停机时间中受益。用户还受益于备件和维护活动的完全透明,通过简单的弱点分析将风险最小化。通过预测服务,西门子为工业提供全面的服务。每个行业都需要特定的预测服务,该技术公司基于其广泛的行业专业知识开发了预测服务。用于收集、分析和评估机器数据的模块化服务适应不同行业的需求。

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