过程工业物联网状态监测

18.09.2020
工业客户需要深入了解其资产的行为,以便主动计划整个生产设施的维护。
过程工业物联网状态监测

连接在设备上的无线传感器在三个轴上测量温度和振动,并将数据通过网关发送到云服务。(图片来源:Sulzer)

这通常被称为“状态监测”,通过测量和趋势操作参数(如轴承单元温度和振动)来实现,这些参数可以指示资产的状态。

所面临的挑战
直到最近,测量自动化及其后续分析已经证明成本过高。由于这个原因,目前只有最关键的应用程序被监控,而不太关键的设备仍然是手动测量的。这有几个缺点,即:

  • 很少进行人工测量。在最坏的情况下,没有足够早地识别问题,这可能会导致有关流程的意外停机。
  • 并非所有设备都是全天候运行的。在这种情况下,手动测量的调度本身就是一个挑战,并且单个测量可能会给出设备状况的错误图像。
  • 安全方面需要考虑。人员必须进入可能存在安全风险的安装区域。

使用手动方法,最终用户最多只能收集其资产行为的快照。最糟糕的情况是,这些人工测量的数据被记录在文档或纸张上,而没有进入允许对操作趋势进行更深入分析的系统。失去了一个查看潜在模式和预测未决资产问题的重要机会。

面向服务的方法
在工业4.0转型的常见怀疑的推动下,即无处不在且更便宜的传感器技术的出现,再加上电信和云计算的进步,以经济有效的方式从这些资产中生成有用的运营数据的巨大机会出现了。

通过利用物联网设备取代需要高水平财务投资的传统自动化监测方法,我们正在推动状态监测的民主化。

随着数字传感器变得越来越便宜,越来越多的设备连接到互联网(物联网,IoT),将设备中的数据转换为可操作的业务见解的潜力正在不断增加。这可以转化为优化的预测性维护和最大化有关过程的正常运行时间。

如今,所涉及的技术正变得越来越便宜。部署新设备或对现有设备进行改造既容易又经济高效。这在一般工业中特别有吸引力,例如纸浆和造纸厂以及糖、食品和化肥工业,在这些工业中配置的泵传统上没有配备这种选项。

苏尔寿与芬兰技术领导者合作,针对这些用户的需求,设计了无线物联网状态监测解决方案Sulzer Sense。

该解决方案包括可以连接到泵、搅拌器、电机或任何旋转设备的无线传感器。传感器测量温度和振动,并将数据发送到云端。这意味着,通过苏尔寿的在线服务,可以每周7天、每天24小时远程监控设备的运行状态。不需要繁重的手工测量。

Sulzer的在线服务是一个基于云的平台。它易于使用,并提供各种增值服务。客户可以安全地访问最新的设备数据和相关服务,以及技术产品文档和图纸。

有了这项服务,您可以跟踪您的产品状况,查看设备趋势数据,识别备件,检查备件可用性,下订单或查看您的订单状态。苏尔寿的在线服务通过自动化数据驱动的洞察过程,帮助我们的客户提高生产力、效率和成本节约。

学习
由于该产品具有很强的创新性,因此团队在整个研发过程、产品的产业化以及正在进行的运营模型中学到了很多东西。关键的学习主要是关于项目的管理,这需要整个公司的许多技能,以及多个供应商之间的协调和沟通,以允许对设计进行持续改进。

物联网状态监测项目成功的关键是企业内部的管理,以识别和利用这些不同的技能,同时从关键客户那里获得洞察力,为他们的业务努力增加价值。

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