迎接下水道污染挑战

环境部长丽贝卡·波表示，Ofwat必须确保水务行业在保护环境方面做得更多，而水质是“绝对的优先事项”。

2022年2月2日发布的一份政府战略政策声明，列出了监管机构未来五年的优先事项，并呼吁采取措施，“减少风暴泛滥造成的危害，改善污染事件的监测和报告，使其更加透明，解决农业径流问题，保护河流和海洋的健康”。

该声明发表的几天前，一家英国水公司在2017年发生污染事件后，于2022年1月被起诉。该公司因此次事件被罚款233,000英镑。在四天的时间里，污水从上升的主要管道排放到一条水道中。

增加电源
不断上升的主下水道——将污水从泵站泵到处理厂的加压管道——是高风险的关键资产，但随着英国许多主下水道的老化，越来越容易发生污水爆裂，以往积极的维护和投资计划可能不再足以跟上污水恶化的速度。

2021年10月，另一家水务公司启动了为期5天的紧急行动，部署了油轮和清理团队，以限制对用户的影响，此前一条爆裂的上升水管淹没了一个居民区。

考虑到客户和利益相关者不断增加的压力，以及水务公司自身减少污染的承诺，它们与供应链合作开发创新解决方案就不足为奇了。Ovarro的一个例子是BurstDetect，这是一个基于云的早期预警系统，是与英国公用事业公司合作开发的，直接应对减少污染的紧迫挑战。

该工具检测到上升的主爆发可能导致污染事故。通过仪表板，它提供泵站状态的概述以及正在进行的和历史事件。如果数据显示可能发生爆炸，通常会在爆炸发生一小时内向控制室发送警报

这确保用户能够迅速做出明智的决定，并快速分配资源，减少对环境的影响。这种早期行动可以防止污水泄漏并造成环境损害，确保公司履行其环境义务，避免罚款、监管处罚和起诉以及长期声誉损害。

培训和测试方法
BurstDetect可以应用于几乎所有的泵站，即使是那些只有基本的泵状态监测的泵站，而且不需要额外的硬件，目标是在被监测的网络中实现100%的覆盖率。该系统接受监测频率范围内的数据，并应用算法来了解和表征抽水站的“正常”行为。

对于水务公司来说，这种机器学习的“培训和测试”方法正变得越来越重要，利用其他方式可能无法充分利用的数据，让他们获得比以往任何时候都更可操作的见解。

有这么多可用的水和废水网络数据，人类自己处理和分析这些信息是不可能的。通过正确的技术和流程，公用事业公司将迅速提高其实时和预测能力，帮助他们重新获得客户和监管机构的信任，并确保对宝贵水道的更好保护。