Samotics将数据分析推向前沿

SAM4 Health是一个经过验证的系统，支持全球行业监控关键资产的性能和效率。基于一种称为电气特征分析(ESA)的技术，它可以分析电机、泵和输送机等电力驱动设备的电流和电压信号。该系统的传感器安装在电机控制柜中，而不是被监控的机器上，能够可靠地远程捕获资产健康数据。现在，随着边缘分析的添加，SAM4 Health可以在没有网络限制的情况下，以更快的速度和更准确的方式洞察设备健康状况，为远程和离岸组织提供更好的访问。

对于许多位于偏远地区、网络连接有限且不可靠的工业资产的组织来说，连接设备生成的大量资产健康数据很容易压倒其集中式数据基础设施。边缘分析通过在边缘设备上收集、存储、处理和分析数据来帮助解决这一挑战。

除了远程监控之外，远程和离岸客户现在还可以通过在一个地方创建、托管和处理数据来实现对数据移动和存储的更好控制。随着数据监管的增加，这种集中式方法可以帮助组织满足严格的数据隐私和数据主权要求。

Samotics资产健康主管Thijs Bootsma表示:“我们一直在寻求改善和增强我们的服务，我们已经看到了边缘分析的潜力，可以帮助我们的客户释放数据的力量。因此，我们在增强边缘数据处理能力方面进行了投资，以减少数据通信，同时能够近实时地生成故障指示器。这使我们能够为偏远、低带宽位置的客户提供完整的解决方案。我们期待着在未来几个月有选择性地向我们的客户推出这一功能，他们正在经历网络限制。”