基于人工智能的智能监控系统，优化泵的效率和可靠性

这项试验源于联合公用事业公司(United Utilities)的CEO挑战计划(CEO Challenge initiative)。在该计划中，来自不同业务领域的毕业生团队共同努力，为业务问题找到创新的解决方案，比如卓越维护和最大限度地减少对环境的影响。

Samotics的SAM4系统具有一系列优化泵效率和可靠性的功能。SAM4使用一种称为电气特征分析(ESA)的技术分析电动机的电流和电压数据。该系统的传感器安装在电机控制柜中，而不是被监控的机器上，无论机器的位置和暴露在危险中，都能可靠地捕获详细的健康数据。SAM4拥有全面的专有预测模型库和经过Samotics已安装资产库验证的故障特征库，可为电气和机械故障提供卓越的检测性能。该系统还提供了一套能量和性能指标，包括实时泵性能曲线。这些功能将使联合公用事业公司能够快速识别设备何时开始低于最佳水平运行，从而能够更有效地安排维修和更换，以提高能源效率并防止不必要的磨损。

Samotics首席执行官Jasper Hoogeweegen表示:“联合公用事业公司致力于具有弹性的、对环境负责的水管理，我们很高兴能够以最低的可持续成本为客户提供尽可能好的服务。”“在水管理等行业，泵的维护是一个重大挑战。通过SAM4，作业者可以获得比以往任何时候都更多的实时信息，使他们能够采取行动，而不是对即将到来的挑战做出反应，并确保泵继续高效、有效地运行。”

研究生团队成员Nathanael Pattison解释了为什么他的团队认为Samotics的技术值得进一步测试，他说:“监测动力资产的健康状况是我们CEO挑战项目的关键优先事项，因为我们的毕业生团队的任务是找到优化资产健康状况理解和监测的方法。Samotics的能力引起了我们的兴趣，因为它具有非侵入性的资产状况和性能监测方法，以及开发实时泵流量曲线的可能性。我们很高兴看到试验的进展，以及我们可以获得的见解，以确保我们继续为客户提供优质的服务，因为我们有强大的运营表现。”

SAM4系统将安装在8个地点的25个泵上，在进行评估前的12个多月时间里，测试各种泵类型和工艺。